Figma Make AI 元件系統整合教學：自動生成 UI 設計 2026

為什麼設計系統整合是 Make AI 的核心價值

很多設計師第一次接觸 Figma Make AI，都把它當成「從零開始畫 UI 的 AI 工具」——但這只發揮了它三成不到的實力。

Make AI 真正強大的地方，是它能讀懂你既有的元件庫與設計系統，在生成新介面時自動套用你的按鈕樣式、色彩規範、間距系統。對於已經建立完整設計系統的團隊而言，這是效率提升的關鍵槓桿點。

2026 年初，Figma 大幅強化了 Make AI 對元件庫的感知能力，包括自動識別 Variant Property、讀取 Component Description、與 Variables 深度綁定。

1. 補充 Component Description——每個 Master Component 都應有清楚描述，說明用途與使用情境。Make AI 會讀取這些描述選用對應元件。

2. 整理 Variant Properties 命名——統一使用 State（而非混用 state/Status）、Size（而非 size/scale）。

3. 啟用 Library——確認元件庫已發布並在當前檔案中啟用。Make AI 的生成範圍限定於「已啟用的 Library」。

如果你的設計系統還在建立 Figma Variables 與 Design Tokens 的階段，建議先完成基礎再來嘗試 Make AI 整合。

Step 1：開啟 Make AI，選擇 Component Generation，選「Based on existing library」模式。

Step 2：描述元件結構，明確說明狀態和要使用的元件名稱。例如：「生成一個登入表單元件，包含 Email 輸入框、密碼輸入框、記住我 Checkbox、登入按鈕。需要 Default、Error、Loading 三種狀態。」

Step 3：審查 Variant Properties——確認命名一致、使用了 Library 元件、Auto Layout 套用了 Spacing Variables。理解 Auto Layout 的進階用法對這步驟很有幫助。

Step 4：審查確認後 Publish to Library。整個流程 10 分鐘以內。

Make AI 生成的元件預設會優先綁定 Variables 而非靜態色彩值。當你修改品牌主色時，所有 AI 生成的元件都會同步更新。

採用語意化命名的 Tokens（如 color/feedback/error）能讓 Make AI 更準確選用色彩。想深入了解可參考 Design System 與 Design Tokens 架構。

建立 Staging 檔案——不要直接在 Production 設計系統中使用 Make AI 生成，先在獨立 Staging 檔案中生成、測試、審查。

撰寫 Prompt 規範文件——整理效果好的 Prompt 模板讓團隊共享，固定加上「使用現有元件」、「符合 WCAG 2.1 AA」等指示。

搭配 Dev Mode 交付——AI 生成的元件是 Figma 原生物件，Variable 名稱直接映射到 CSS Custom Properties。

問題一：AI 生成全新元件而非使用現有庫——Library 未啟用或 Prompt 沒指定。解法：在 Prompt 加入「使用已啟用的元件庫」。

問題二：Variant 命名不一致——AI 自創 Property 名稱。解法：生成後立即 Rename 統一，並在 Component Description 寫明命名規範。

問題三：Auto Layout 間距使用靜態數值——確保 Spacing Variables 命名語意清晰，並在 Prompt 中指示。

關鍵在於前置工作的品質：元件描述越詳細、Variable 命名越語意化、Variant Properties 越規範，Make AI 的輸出就越準確。從簡單的 Button 變體開始，感受「AI 理解你的設計系統」是什麼感覺。