AI 工程實戰/RAG
MCP 協定實戰教學：用 Model Context Protocol 打造可連接任意工具的 AI Agent
完整解析 MCP Model Context Protocol，教你打造可連接資料庫、API 等任意工具的 AI Agent，含 Python 實作範例。
孫維德10 分鐘閱讀
RAG
AI 工程實戰/RAG
RAG 向量資料庫比較：Pinecone、Weaviate、pgvector 到底怎麼選？
深入比較 Pinecone、Weaviate、pgvector、Qdrant、Chroma 五大向量資料庫的效能、價格與易用性。附上實戰決策框架，幫你根據需求快速找到最適合的 RAG 方案。
孫維德2026年3月17日7 分鐘閱讀
AI 工程實戰/RAG
RAG 應用 Chunking 策略教學：文件分塊最佳實踐完整指南（2026）
選對 Chunking 策略，RAG 的召回率可以差到 40%。本文整理 2026 年最新 Benchmark 數據與實戰心得，帶你從零到一掌握文件分塊最佳實踐。
劉芷晴2026年3月17日
AI 工程實戰/RAG
LangChain vs LlamaIndex 完整比較：2026 年 RAG 框架到底該怎麼選？
在 RAG 應用開發中，LangChain 和 LlamaIndex 是最常被拿來比較的兩大框架。這篇文章從架構設計、效能數據到實戰經驗，幫你釐清到底該選哪一個。
劉芷晴2026年3月17日