A2UI 完全指南：2026 年 AI Agent 動態生成介面的設計思維與實作策略
如果你還在用傳統的方式設計 UI——畫線框稿、定義元件庫、寫設計規範——那你可能還沒意識到一場巨大的變革正在發生。A2UI，也就是 Agent-to-User Interface，正在重新定義「介面」這件事本身。
什麼是 A2UI？
A2UI 的全稱是 Agent-to-User Interface，簡單說就是由 AI Agent 根據當下的情境，動態生成最適合使用者的介面。傳統 UI 是設計師事先設計好的固定介面，而 A2UI 是 AI 即時組裝的動態介面。
舉個例子：傳統的電商網站，每個使用者看到的頁面佈局都一樣。但在 A2UI 的世界裡，AI Agent 可能會根據你的購物習慣、當前時段、甚至你的情緒狀態，動態組合出完全不同的介面。
說實話，第一次接觸這個概念的時候我有點震驚。因為它挑戰了我們設計師幾十年來的核心假設：「介面是被設計出來的」。在 A2UI 的框架下，介面是被生成出來的。
為什麼 A2UI 在 2026 年變得重要？
三個技術趨勢的匯聚讓 A2UI 從理論變成現實：
- LLM 的成熟：大型語言模型能理解使用者意圖並做出合理的 UI 決策
- Agent 框架的發展：LangChain、CrewAI 等框架讓 AI Agent 能執行複雜的多步驟任務
- 元件化架構的普及：React、Vue 的元件系統讓 UI 可以像積木一樣被動態組裝
這三個條件一起到位，A2UI 就不再只是學術論文裡的概念了。
A2UI 的設計原則
即使介面是動態生成的，也不代表設計師沒事做了。相反，設計師的角色變得更重要——你需要設計的不再是介面本身，而是「介面生成的規則」。
原則 1：設計原子元件而非頁面
在 A2UI 的系統中，你需要設計的是一套可被 AI 自由組合的原子元件。每個元件都要有明確的語義標記和使用條件。這跟 Design Tokens 教學 中的概念很接近——把設計決策抽象化，讓系統可以自動套用。
原則 2：定義約束而非佈局
不要固定佈局，而是定義約束條件。例如：「重要的 CTA 按鈕必須在首屏可見」、「表單欄位不超過 5 個」、「文字行寬不超過 65 字元」。AI Agent 在這些約束下自由發揮。
原則 3：建立回饋迴圈
A2UI 系統需要能從使用者的行為中學習。哪些生成的介面變體表現好？哪些被使用者忽略？這些資料要回饋到 Agent 的決策模型中。
A2UI 系統架構
一個 A2UI 系統的基本架構包含四層：
┌─────────────────────────────┐
│ 使用者情境感知層 │
│ (用戶行為、裝置、時間...) │
├─────────────────────────────┤
│ AI Agent 決策層 │
│ (LLM + 規則引擎 + 約束) │
├─────────────────────────────┤
│ 元件組裝層 │
│ (Design Tokens + 元件庫) │
├─────────────────────────────┤
│ 渲染與交付層 │
│ (React/Vue + SSR/CSR) │
└─────────────────────────────┘每一層都有設計師需要參與的部分，特別是元件組裝層——你需要確保每個元件在任何組合下都能正常運作。
實際案例：動態表單生成
來看一個具體的例子。假設你要做一個客服系統的表單，傳統做法是設計一個固定的表單頁面，使用者填完所有欄位後提交。
A2UI 的做法是：AI Agent 根據使用者輸入的前幾個欄位，動態決定接下來要顯示什麼欄位。比如使用者選了「退貨」，AI 就只顯示退貨相關的欄位，不會出現一堆不相關的選項。
// 概念性程式碼
const formSchema = await agent.generateForm({
context: {
userType: 'returning_customer',
issueCategory: 'refund',
previousInteractions: userHistory
},
constraints: {
maxFields: 5,
requiredFields: ['orderId', 'reason'],
style: designTokens
}
});
// Agent 回傳動態生成的表單結構
return <DynamicForm schema={formSchema} />;這種做法的好處是表單完成率會大幅提升，因為使用者只需要面對跟自己相關的欄位。
A2UI 的無障礙設計挑戰
動態生成的介面帶來一個嚴肅的問題：無障礙性怎麼保證？如果介面是 AI 即時生成的，你要怎麼確保它符合 WCAG 標準？
我的建議是在 Agent 的約束條件中直接加入無障礙規則：
- 所有互動元素必須有 aria-label
- 色彩對比度必須符合 WCAG AA 標準
- 焦點順序必須合邏輯
- 所有動態內容更新必須用 aria-live 通知
關於無障礙設計的更多細節，可以參考 包容性設計 WCAG 指南，裡面有完整的實作清單。
減少認知負荷：A2UI 的核心目標
A2UI 最大的價值不是「酷炫」，而是減少使用者的認知負荷。每個人在每個時刻需要的資訊和功能都不一樣，傳統 UI 只能用「一體適用」的方式呈現所有可能的選項，而 A2UI 可以只呈現當下最需要的。
這跟 認知無障礙設計指南 中討論的概念一脈相承。差別在於，以前我們靠設計師的判斷來簡化介面，現在我們可以讓 AI 根據即時數據來做這個決定。
設計師的新角色
A2UI 不會讓設計師失業，但會改變設計師的工作內容：
| 傳統 UI 設計 | A2UI 設計 |
|---|---|
| 畫完整的頁面 | 設計原子元件和組合規則 |
| 固定的使用者流程 | 定義約束條件和品質標準 |
| 人工 A/B 測試 | 監控 Agent 的決策品質 |
| 設計交付 | 設計系統的維護和演進 |
老實說，我覺得這個轉變對設計師來說反而是好事。我們終於可以把重複性高的版面調整工作交給 AI，專注在更有價值的策略和系統層面的設計上。
如何開始？
如果你想開始嘗試 A2UI，建議從以下步驟開始：
- 把你現有的設計系統元件化和語義化
- 為每個元件定義使用條件和約束
- 嘗試用 LLM API 根據不同情境組合元件
- 建立品質監控機制，確保生成的 UI 符合標準
不用一步到位，先從一個小功能（比如動態表單或個人化首頁）開始實驗就好。
結語
A2UI 還處於早期階段，但趨勢已經很明確了。作為設計師，現在開始思考「如何設計可被 AI 組裝的介面系統」，會讓你在未來幾年保持競爭力。記住，AI 不會取代設計師，但會取代不願意跟 AI 協作的設計師。